最近在重新梳理的「輿情監測與預警分析」工作流，深刻體會到一件事：傳統那套單純「看聲量」的打法，在未來的選戰與公關危機中已經不夠用了。 面對 2026 的挑戰，不管是你是公部門還是私部門，面對的不只是競爭對手，更是防不勝防的「AI 生成內容」與「協同性假帳號（網軍）」惡意攻擊～ 。 同時，平台也發生了嚴重的板塊斷層——Facebook 佔據了 70% 的基本盤，而 Threads 則成了突破 23% 的年輕戰場，兩邊的演算法與受眾邏輯截然不同 。 為了把幕僚團隊升級，我將現有的多套輿情系統（Echo, Quickseek, Keypo,Kolr 等，我們應該是少數同時用這麼多系統的輿情公司）與 不同AI深度結合，初步梳理出了一套「五階段實戰工作流」 。 1️⃣ 自動化觀測與網路異常預警（情報自動化） 不再只被動看關鍵字！希望可以透過AI導入了異常行為偵測機制，Echo可以針對短時間爆紅的議題進行呈現，透過AI只要發現短短 10 分鐘內出現大量跨帳號重複留言，或負面情緒指標陡升，系統就會自動標示為「疑似協同攻擊或刻意操作。」至於事實上是不是，那就另外