AI趨勢 告別提示詞！｜好事行銷CEO劉典倡
- 1天前
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什麼是迴圈工程（＃LoopEngineering）
這幾天，被這個名詞燒了兩次！
雖然和CJ已經在這一條路上了
對於大眾來說可能還是一個陌生的概念
但它正在發生！
於是便開始爬找各種網站和大神言論，包含近期在科技圈（X 平台）有兩則被工程師瘋傳的貼文，直接預測了接下來已經正在發生的典範轉移：
OpenAI 的 Peter Steinberger 指出： 「你不該再去提示（Prompt）你的程式碼代理了。你應該設計會去提示代理的迴圈。」
Anthropic 的 Claude Code 負責人 Boris Cherny 也坦言： 「我不再直接提示 Claude。我讓迴圈跑著去提示 Claude、自己決定要做什麼。我的工作是寫迴圈。」
這兩位身處 AI 工具核心的專家，講的正是同一個趨勢：迴圈工程（Loop Engineering） 。
「什麼是迴圈工程？它跟「寫提示詞」差在哪？」
Google 工程師 Addy Osmani 給出了一個精準的商業定義：迴圈工程，就是把「負責提示 AI 的你」這個角色，換成一套替你做這件事的系統。
過去，你跟 AI 的互動是單向、手動的。你輸入一段 Prompt，讀取回覆，發現不對再手動修改——這時候，我們自己就是那個回饋迴圈（Feedback Loop） ，我們一直針對每一個結果給予不同的建議，雖然不厭其煩的修正，但也比過去快上好幾倍。
而「＃迴圈工程」則是軟體工程能力的展現，對於並非資訊專業的小白們，可以透過AI去完成這樣的迴圈 。它的邏輯不再是「幫我寫一段文案/程式碼」，而是告訴系統：「做出來、去測試、去跟市場數據比對，修到完全通過驗證為止。」
簡單來說：提示，是給 AI 一道指令；迴圈，是給 AI 一份工作。
不過，重要的是：你有花100%力氣去確認給予AI的目標嗎？
⚠️ 真心提醒：你真的需要建迴圈嗎？
＃數位時代 有一篇完整探討Loop Engineering的文章，其中有一段：我到底需不需要建迴圈？
文章中指出，這是最被略過、卻最該誠實面對的一段。 迴圈只在四個條件同時成立時才划算，缺一個，它的成本就高於回報：重複性高、驗證自動化、足夠的token、建立工程日誌，像我自己並非專業的資訊工程人員，於是在迴圈中常常會遇到第四點的困難，自己也必須要學習。
＃完整文章在留言處
🎯複雜的腦，單純的心
從「操作員（手動提示）」升級為「系統架構師（設計循環）」，代表著人類正式邁向更高層次的槓桿點 。未來核心的競爭力，不再是誰的提示詞寫得漂亮，而是誰能設計出最優雅、最可靠、能自我修正的閉流流水線 ，只是這些流水線的管理、延伸，要走到哪裡，最終還是要回歸「人」本身。
而這十幾年來學習 楊朝仲 老師的系統思考，能夠幫助我們這些小白更容易理解工作樹、系統邏輯，畢竟現實科學不是上上直播，念念經，講幹話，畢竟神學的盡頭還是科學，有些人能夠跟外星人溝通，但他還是得用FB、IG...跟養水軍，不然其實像Ｘ戰警的查爾斯用念力就可以跟大家溝通，才是「尬電」啊！
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