5A行銷漏斗V.S ＃AI五層蛋糕｜好事行銷CEO劉典倡
- 4天前
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#你的企業有嗎 世界變得太快
5A行銷漏斗V.S ＃AI五層蛋糕
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黃仁勳加速 B2AI 時代！餐飲與零售品牌的 3 大生存策略
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最近在 COMPUTEX 展場上，看著輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在廣達的攤位前，大啖廣達董事長林百里準備的「＃AI 五層蛋糕」，還邊吃邊喊：「＃應用層應該最大！」這是一場所有生態系的變革，因為底層邏輯已經完全不同了，套句老話，量的變化程度大到創造了質變！已經不只是一個現象，台灣在這個五層蛋糕中最需要的是能源，當然如同黃仁勳說的，應用層應該是最大，但如果能源不夠大，應用層面也將會被受限。
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當然，我並不是科技人、也沒有台積電的股票，這畫面讓我思考的，不只是 AI 硬體的突破，更是 AI 應用層面將如何徹底顛覆我們習以為常的商業模式，尤其是行銷（訊息的產生與傳遞）。當所有科技巨頭都在談論 AI PC、Agentic AI（代理人 AI），甚至企業級的 AI 應用如 Snowflake 與 Anthropic 攜手推動 Claude，我們行銷人真的準備好了嗎？
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傳統 5A 漏斗的瀕臨崩潰
過去，我們奉為圭臬的 5A 行銷漏斗（認知 Aware、訴求 Appeal、詢問 Ask、行動 Act、倡導 Advocate），是品牌與消費者互動的經典路徑。
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但現在，消費者越來越「懶」了。他們不再像過去那樣，從搜尋資料、比較產品、閱讀評價，一步步走完漏斗。取而代之的是，對著手機說：
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「幫我挑一台 CP 值最高的除濕機，直接結帳。」 「幫我找台北車站附近、適合商務聚餐、好停車的私廚，直接訂位。」
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這句話背後，是 AI 代理人（AI Agent）直接介入了消費決策的每一個環節。如果 AI 成為消費者與品牌之間最主要的「守門員」，甚至直接替消費者做出選擇，那我們的 5A 漏斗，是不是已經瀕臨崩潰？
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＃痛點直擊：當餐飲業遇上 B2AI，消費者旅程的劇烈質變
我們以最貼近大眾的餐飲產業為例，來看看傳統行銷漏斗是如何在 B2AI 時代瞬間失能的。
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過去的消費者旅程（線性 5A）：
--認知 (Aware)： 在 IG 上看到網紅打卡某家法式餐廳。
--訴求 (Appeal)： 被精緻的擺盤與裝潢吸引，產生興趣。
--詢問 (Ask)： 到 Google Map 看評論、去部落格查菜單、問朋友好不好吃。
--行動 (Act)： 透過 Inline 系統訂位、前往用餐。
倡導 (Advocate)： 用餐後發限時動態，幫餐廳免費宣傳。
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進入 B2AI 時代，旅程被壓縮成「＃一鍵直達」：
現在，消費者甚至連打開 IG 或 Google 的力氣都省了。他們直接對 AI 下指令：
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「我今晚有重要商業聚餐，4 個人，希望安靜、有包廂、預算一人 3000 元、不要牛排，幫我推薦並直接訂位。」
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此時，AI 在一秒內幫消費者過濾掉 99% 的餐廳，只留下 3 個選項。
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＃失能狀況： 如果你的餐廳菜單是一張「JPEG 圖片」貼在 Facebook、如果你的官網沒有結構化資料、如果你的評論裡缺乏「安靜、商務聚餐」等 AI 能識別的關鍵字——你甚至連進入「被篩選」的資格都沒有。
＃行銷盲點： 你的食物很好吃、裝潢很美，但在 B2AI 的世界裡，因為 AI 看不懂你，你等於不存在。
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我認為，這不是漏斗的終結，而是講了八百遍的行銷典範轉移。我們正從 B2C (Business to Consumer) 時代，快速步入 B2AI (Business to AI) 時代。而這一個月所有不管是不是SEO業者都在大推AGO、GEO，但..標準真的存在嗎？所以聰明且有經驗的企業，會自己建立標準，至少透過努力是有指標可檢視，例如：阿物科技的awoo GEO suite。
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那麼如何與 AI 溝通，如何讓 AI 成為品牌的盟友，而不是阻礙。以下是我觀察到的三大策略：
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＃策略一：從「說服人」到「訓練 AI」
💡 品牌資訊的結構化與可信度
傳統行銷強調如何透過廣告、內容來「說服」消費者。但在 B2AI 時代，我們首先要「說服」的是 AI。當消費者問 AI 產品推薦時，AI 的回答來源是什麼？是它訓練過的數據。這意味著，品牌必須主動、有策略地將自身的產品、服務、價值主張，以 AI 易於理解和取用的方式進行「餵養」和「訓練」。
行動指南（以餐飲為例）： 拋棄傳統的 PDF 或純圖片菜單。品牌網站、官網、甚至常見問題（FAQ），都必須採用 具備語意的結構化資料（Schema Markup）。讓 AI 能清楚讀取你的營業時間、菜色食材、價格帶與服務標籤（如：寵物友善、適合包場）。
關鍵思維： 品牌若想被 AI 推薦，就必須成為 AI 的「優質學習材料」。如果 AI 發現某個品牌的資訊混亂、前後矛盾，它絕對不會冒著「給錯答案」的風險推薦你。
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＃策略二：從「廣度觸及」到「深度連結」
💡 建立 AI 無法取代的「信任載體」
AI 雖然能高效地處理資訊、做出推薦，但它目前還無法完全取代人類情感中的「信任」與「連結」。當 AI 推薦了三款除濕機、或是三家私廚，消費者最終會選擇哪一個？很可能還是那個他「感覺」比較可靠、有故事、有情感連結的品牌。這就是品牌在 B2AI 時代的護城河。
行動指南（以餐飲為例）： AI 可以分析菜單和價格，但它無法複製「主廚創業的故事」或「老顧客在店裡求婚的感動」。品牌需要透過短影音、社群經營、甚至實體活動，去創造那些讓消費者產生共鳴與歸屬感的體驗。
關鍵思維： 這份情感連結，能讓消費者在 AI 推薦的選項中，依然偏向那個他們「認識」且「喜歡」的品牌。信任，是 AI 最難量化、卻是消費者最終決策的關鍵。
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＃策略三：從「＃單向推播」到「＃多向共創」
💡 讓 AI 成為品牌與消費者互動的橋樑
傳統行銷是品牌向消費者單向推播訊息。但在 B2AI 時代，品牌應該思考如何讓 AI 成為品牌與消費者之間「多向共創」的橋樑。這不僅僅是讓 AI 回答客戶問題，更是讓 AI 協助品牌理解消費者需求。
行動指南（以餐飲為例）： 品牌可以利用 AI 語意分析工具，去爬梳所有評論與客訴。例如，AI 分析發現近期有高達 30% 的顧客在評論中提到「希望有更多植物肉或蔬食選項」，餐廳就能立刻據此調整菜單，甚至推出 AI 輔助的個性化飲食推薦服務。
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＃關鍵思維： 這不是讓 AI 取代行銷人，而是讓 AI 賦能行銷人。透過 AI，品牌能更敏銳地捕捉市場訊號，甚至預判趨勢，這也是我一直強調的，從細微處洞察全局的能力。
不管你是什麼產業，現在都需要一位「CAIO（AI長）」？
看到這裡，很多經營者可能會直覺地把這些任務丟給資訊部門（IT）或技術長（CTO）。但我必須直言：這正是目前多數企業最大的轉型盲點。
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美國總統拜登在 2023 年 10 月 30 日簽署了一項行政命令，主題是「關於安全、可靠和值得信賴的人工智慧開發和使用的行政命令」，主要的宗旨是促進美國 AI 的發展和使用，同時確保其安全性、可靠性和可信賴性。其中，明確要求國家 AI 辦公室主任擔任 Chief AI Officer（CAIO），負責領導和協調政府各部門的人工智慧工作，並直接向總統和國會報告。
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延伸閱讀：在 CIO Taiwan 官網閱讀全文 : 你的企業需要 AI 長（CAIO）嗎？ https://www.cio.com.tw/does-your-business-need-ai-long-caio/
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這從來都不是技術層次的問題，而是商業思考邏輯的根本質變。不論你是開米其林餐廳、做傳產製造、還是經營零售連鎖，甚至你是一個工作室，AI Agnet的時代已經快速的來臨了，企業內部現在都迫切需要設置一個全新的決策核心——CAIO（Chief AI Officer，AI長）。
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這兩者的思維維度完全不同：
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＃CTO（技術長）關注的是「技術底層」： API 怎麼串接？系統穩不穩定？資安有沒有做好？追求完美、頂尖是目標。
＃CAIO（AI長）翻轉的是「商業大腦」： 在 B2AI 時代，我們公司的產品如何不被 AI 封殺？品牌的底層邏輯是什麼？如何把企業內部的知識資產，轉化為 AI 願意推薦的「優質學習材料」？永遠看的是金字塔的底層！因為只有底層的顆粒度越清楚，才有辦法在塔尖的放上璀璨的黃金！
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那些在 AI 時代悄悄蒸發、被自動屏蔽的品牌，缺的從來不是寫程式的工程師，而是具備「將商業痛點轉化為 AI 應用場景」的決策者。唯有讓 CAIO 從組織頂層重新梳理商業邏輯，企業才能真正與 AI 共舞，而不是在舊的骨架上綁上新的義肢。
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當然，你問誰能當你的CAIO?！也可能不是人，目前正在發展中，當然龐大的企業組織不太能交給一隻龍蝦來決策，人還是最終的指揮大腦，只是台灣在中小企業的規模下，找個人、高薪挖來擔任CAIO，也不見得都一定是「＃好事」。
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結語：與 AI 共舞，還是被 AI 封殺？
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黃仁勳說「應用層應該最大！」，這句話點出了 AI 時代的真正核心。行銷人不能只停留在硬體和技術的討論，更要深入思考 AI 如何改變消費者的行為模式，以及品牌應如何應對。
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5A 漏斗早就不再是直線，但其背後的「＃關係建立」核心價值依然存在。問題是，你的品牌準備好與 AI 共舞，還是會被 AI 封殺呢？這個問題，值得所有行銷人深思。
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