＃輿情監測 ＃Threads｜好事行銷CEO劉典倡

能夠常態且穩定監測「脆」，是近期輿情系統平台眼前重要的事情之一，但由於Threads的更新速度已經超出爬蟲的單線模式，短短幾分鐘就能創造萬次以上的互動，不到一個小時更能夠倍數成長。

通常必須要同時間開啟多條爬蟲快速抓取，第一時間分析才有辦法得出一些輪廓，當然如果針對特定的主要聲量來源者是可以做到完整的監測，但如果要整個Threads的全面性，就我淺薄的知識，目前應該沒有人做到（當然現在都是抓取熱門重點或特定話題，其實也就足夠）。

當然，人工是一個不錯的選項，可直接利用 Threads 內建的搜尋功能，並搭配「追蹤主題（Hashtags）」來手動掌握特定動態，加上經常性的海巡通常也能夠觸及大部分的熱門議題，只是可能會花比較長時間，比較無法提供給甲方完整數據報告以及即時的監測。

不過，AI暫時解決了部分問題，畢竟一個Skill進化的速度，超出一般公司的工程師太多，可以用肉眼可見的看到各種不同的Skill推陳出新。

目前市面上主要的監測系統：OpView 、KEYPO 、QSearch Trend

、QuickseeK 可以提供比較全面性的報告。

我一直提到我們團隊應該是全台灣同時採購最多第三方監測輿情系統的行銷公司，畢竟接受了任務，就希望給出去的東西都是可以被接受考驗，不然就寧願不做，所以就會想要更全面，既使這個不是主要的業務。

這些截圖是近期跟 王俊人 CJ Wang 聯手打造輿情的報告，透過主要統整的AI分身透過不同的AI同事初步建立的工作流，所得到的一些結果，還可以加入我的邏輯，仿造我的口氣給予建議（雖然每次都很想手動再去改）。當可以做到這樣的時候，開發成一個平台、互動型網站，提供特定的夥伴使用，就不困難了。

近期連假日都沒日沒夜，從建立模組、AI分工、自動排程、即時傳遞、加以生成，其實每一步真的也沒有想像中的輕鬆，畢竟當沒有被訓練過的AI agnet真的跟我兒子一樣經常會惹我生氣。

最後一張是初步梳理的3X3X3的輿情監測工作架構，或許有點生疏，但已經可以完整表達自己這幾個月投入AI的思維架構。